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核动力系统多目标优化设计方法研究
引用本文:朱力,彭诗念,杨韵佳,李峰,鲜麟,张丹,邱志方,袁红胜. 核动力系统多目标优化设计方法研究[J]. 核动力工程, 2019, 40(6): 198-202. DOI: 10.13832/j.jnpe.2019.06.0198
作者姓名:朱力  彭诗念  杨韵佳  李峰  鲜麟  张丹  邱志方  袁红胜
作者单位:中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213
摘    要:为提高核动力系统多目标优化设计结果的精确性,提出一种改进的多目标自适应差分进化算法,并通过测试函数对算法性能进行了验证。基于改进的多目标自适应差分进化算法开发了一种核动力系统多目标优化设计方法;以AP1000核电厂非能动余热排出热交换器为对象,采用开发的核动力系统多目标优化设计方法对其进行了优化设计,计算结果证明该方法是有效可行的。 

关 键 词:核动力系统  多目标优化  差分进化算法

Research on Multi-Objective Optimization Design Method for Nuclear Power Systems
Abstract:The modified multi-objective self-adaptive differential evolution algorithm is proposed to improve the precision of the multi-objective optimal design results. MMOSADE is confirmed by the ZDT test function set. A multi-objective optimization design method for nuclear power systems is developed. The method is applied to the PRHR-HX of AP1000. The optimal results indicated that this optimization design method is effective and feasible. 
Keywords:
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