| 基于深度卷积神经网络的图像语义分割 |
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| 引用本文： | 刘希. 基于深度卷积神经网络的图像语义分割[J]. 信息技术, 2019, 0(2): 71-74 |
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| 作者姓名： | 刘希 |
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| 作者单位： | 1.河海大学计算机与信息学院 |
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| 摘 要： | 近年来,以深度卷积神经网络(DEEP Convolutional Neural Network,DCNN)为代表结合条件随机场(Conditional Random Field,CRF)的深度学习算法在图像分割领域中有非常出色的表现。文中首先介绍传统的深度卷积神经网络在图像分割中面临的三个问题以及所借鉴的相关理论;其次介绍对传统深度卷积神经网络三个方面的改进;最后是本次实验的结果和分析。
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| 关 键 词： | 图像分割 深度卷积神经网络 条件随机场 |
Image semantic segmentation based on deep convolutional neural network |
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| LIU Xi. Image semantic segmentation based on deep convolutional neural network[J]. Information Technology, 2019, 0(2): 71-74 |
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| Authors: | LIU Xi |
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| Affiliation: | (College of Computer and Information,Hohai University,Nanjing 211100,China) |
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| Abstract: | LIU Xi(College of Computer and Information,Hohai University,Nanjing 211100,China) |
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| Keywords: | image semantic segmentation DEEP Convolutional Neural Network Conditional Random Field |
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