| 摘 要： | 当今数字媒体作品拷贝、篡改等侵权问题愈演愈烈,因此进行语音信号的抗共谋攻击研究对维护音频发行者的版权和数字音乐产品市场的正常运行很有必要,本文建立DCT变换模型,将复杂的时域问题转换为频域内的问题,通过MATLAB、EXCEL等软件进行数据分析,利用人耳隐蔽效应,在音频信号允许的波动范围内,对原始音频文件数据作分帧分段处理,以特定的水印作为指纹信息,对音频采样点数据进行修改,从而实现指纹信息的嵌入。同时将水印前后的音频图像、MOS标准以及信噪比作为评价嵌入水印后音频质量评价的依据,证明本文选择的模型良好。根据实验所得的嵌入指纹信息前后的波形,得到除个别奇异值外,嵌入水印信息前后无明显差异,因此认为嵌入水印信息后对原始音频文件数据影响不大。此外,本文随机选取20名测试者对嵌入水印信息的音频文件进行测听并评分,评分结果的平均值为4.8,依据MOS打分标准得到音频质量为优,即符合要求;此外,本文分别计算了原始音频信号及嵌入指纹信息后音频信号的信噪比,嵌入指纹信息后音频信号信噪比由61.3713dB降为18.6198dB,从主观和客观角度均证明嵌入水印后音频的性能较好;为了能够根据用户共谋所得的音频数据找出共谋用户,本文以"与"共谋攻击和平均共谋攻击为例,使用Matlab进行仿真实验,结果表明,无论采取何种共谋方式,均能根据文中相应的公式得到参与共谋的用户,进而达到维护音频发行者版权的目的。
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