| 系统性改进基于物品的协同过滤算法的研究 |
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| 引用本文： | 黄小根. 系统性改进基于物品的协同过滤算法的研究[J]. 信息技术, 2019, 0(7): 146-148,153 |
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| 作者姓名： | 黄小根 |
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| 作者单位： | 1.中共佛山市委党校 |
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| 摘 要： | 传统基于物品的协同过滤算法在实际应用中存在一定的缺陷,如热门的物品与其他物品之间有很大的相似度,用户多活动时有对相似度的干扰等问题,导致推荐效果不理想。文中针对该问题进行了研究,并提出通过降低热门物品权重,减少用户活动干扰相似度的影响,物品相似度矩阵归一化等多种方式进行系统性改进算法,通过实验结果验证,在一定程度明显提高了推荐质量。
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| 关 键 词： | 系统性 改进 基于物品的协同过滤算法 |
Systematic improvement of tem-based collaborative filtering algorithm |
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| HUANG Xiao-gen. Systematic improvement of tem-based collaborative filtering algorithm[J]. Information Technology, 2019, 0(7): 146-148,153 |
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| Authors: | HUANG Xiao-gen |
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| Affiliation: | (Party School of the CPC Foshan Municipal Committee,Foshan 528300,Guangdong Province,China) |
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| Abstract: | HUANG Xiao-gen(Party School of the CPC Foshan Municipal Committee,Foshan 528300,Guangdong Province,China) |
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| Keywords: | systemic improvement tem-based collaborative filtering algorithm |
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