基于嵌入式设备的人体健康行为识别

针对现代人运动量过少或者过度运动的问题,文章设计一种可穿戴设备辅助人体健康运动。基于STM32F1系列单片机设计了硬件,采用分层决策算法识别上下楼、走路、跑步、静止、跳跃和站蹲7种人体常见活动,基于行为判断基础上融合心率和血压数据,作为运动过量和紧急人体异常判别,经验证,设计的嵌入式识别能够较准确识别人体健康运动模式。