| 基于红外图像的变电站巡检故障分析 |
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| 引用本文： | 李晓峰,庞先海,顾朝敏,董驰. 基于红外图像的变电站巡检故障分析[J]. 信息技术, 2019, 0(8): 121-124,129 |
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| 作者姓名： | 李晓峰 庞先海 顾朝敏 董驰 |
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| 作者单位： | 1.国网河北省电力有限公司电力科学研究院 |
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| 摘 要： | 变电站设备故障的自动巡检是智能电网的关键。文中提出了一种利用红外图像实现变电站故障自动巡检的方法。该方法首先利用多尺度Retinex和双边滤波对变电站红外图像进行增强处理,然后采用快速Otsu分割算法实现设备区域提取,最后构建了基于卷积神经网络的故障自动诊断模型。对变电站7处设备进行故障巡检测试,结果表明,该方法能够有效识别变电站故障,且准确率较高。
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| 关 键 词： | 变电站设备 红外图像 故障巡检 卷积神经网络 |
Fault analysis of substation patrol inspection based on infrared image |
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| LI Xiao-feng,PANG Xian-hai,GU Chao-min,DONG Chi. Fault analysis of substation patrol inspection based on infrared image[J]. Information Technology, 2019, 0(8): 121-124,129 |
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| Authors: | LI Xiao-feng PANG Xian-hai GU Chao-min DONG Chi |
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| Affiliation: | (State Grid Hebei Electric Power Research Institute,Shijiazhuang 050021,China) |
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| Abstract: | LI Xiao-feng;PANG Xian-hai;GU Chao-min;DONG Chi(State Grid Hebei Electric Power Research Institute,Shijiazhuang 050021,China) |
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| Keywords: | substation equipment infrared image fault patrol convolutional neural network |
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