| 基于深度学习的轻量化遥感图像目标检测方法 |
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| 引用本文： | 张裕,杨海涛. 基于深度学习的轻量化遥感图像目标检测方法[J]. 信息技术, 2019, 0(9): 163-167 |
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| 作者姓名： | 张裕 杨海涛 |
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| 作者单位： | 1.航天工程大学研究生院;2.航天工程大学航天遥感室 |
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| 摘 要： | 深度学习技术强大的特征表征能力为遥感图像目标检测提供了一个非常有效的工具。现有的主流深度学习模型参数数量巨大,存储和计算代价高,限制了其应用的推广。文中提出一种轻量化的深度学习模型用于遥感图像目标检测。实验结果表明,文中提出的方法在保持与Tiny_YOLOv3检测精度相当的情况下,模型大小仅为Tiny_YOLOv3的44. 7%。文中提出的模型在检测精度、模型大小和计算开销上可达到更好的平衡。
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| 关 键 词： | 深度学习 遥感图像 目标检测 |
An efficient object detection algorithm for remote sensing image based on deep learning |
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| ZHANG Yu,YANG Hai-tao. An efficient object detection algorithm for remote sensing image based on deep learning[J]. Information Technology, 2019, 0(9): 163-167 |
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| Authors: | ZHANG Yu YANG Hai-tao |
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| Affiliation: | (Department of Graduate Management,Space Engineering University,Beijing 101407,China;Department of Space Remote Sensing,Space Engineering University,Beijing 101407,China) |
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| Abstract: | ZHANG Yu;YANG Hai-tao(Department of Graduate Management,Space Engineering University,Beijing 101407,China;Department of Space Remote Sensing,Space Engineering University,Beijing 101407,China) |
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| Keywords: | deep learning remote sensing image object detection |
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