|
|||||
|
|
| 单帧图像超分辨率重建的深度神经网络综述 | |
| 作者单位： | ;1.三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室 |
| 摘 要： | 随着硬件计算能力的显著提升,深度神经网络广泛应用于计算机视觉和图像处理的各个领域,获得了突出成果,受这种方法启发,单帧图像超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction, SR)也引入深度学习思想,并且重建效果远远超越传统算法,成为研究的热点并迅速成为主流技术。将对深度神经网络的单帧图像超分辨率重建技术分为两类(基于传统深度神经网络的单帧图像超分辨率重建和基于生成对抗网络的单帧图像超分辨率重建和)进行阐述,以此为基础,对单帧图像超分辨率技术的发展趋势进行展望。 |
| 关 键 词： | 单帧图像 超分辨率重建 计算机视觉 图像处理 生成对抗网络 |
A Review on Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Deep Neural Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |