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| 基于深度置信网络的手写数字识别系统设计 | |
| 作者单位： | ;1.海军航空大学通信站信息保障室;2.天津大学智能与计算学部;3.海军航空大学战勤学院信息融合研究所 |
| 摘 要： | 手写数字识别在现实生活中的各个领域应用广泛,已经成为近年来研究的热点问题。基于多种人工智能方法的手写数字识别系统得到了研究,但传统的方法存在着精度不高、容易陷入过耦合等问题,本文采用深度学习理论中的深度置信网络方法对手写数字识别系统进行设计,得到一个新的手写数字识别系统,应用结果证明,该系统精度较高,可以有效进行数字识别。 |
| 关 键 词： | 手写数字识别 深度置信网络 大数据分析 深度学习 系统设计 |
Handwritten digital recognition system design based on deep belief network |
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