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分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析
引用本文:朱建国.分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析[J].遥感技术与应用,1995,10(4):56-60.
作者姓名:朱建国
作者单位:朱建国编译自PhotogrammetrieEngineering&RemoteSensing,1994,60(11):1333~1337.
摘    要:介绍了以单面判别平面、最优权重向量和权位判定逻辑为基本思想的分段线性分类方法(PLC)。在多时相数字视频数据实浏中,PLC的处理速度虽略低于平行六面休分类法(PPC),却远高于高斯最大似然分类法(GMLC);而PLC的分类精度不但与GMLC相近,且远高于PPC。实验表明,在遥感作物分类精度和运算速度方面,PLC是比GMLC或PPC更优的选择。

关 键 词:分段线性分类  最大似然分类  平行六面体分类  分类精度  
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