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基于支持向量机的钢结构焊接质量安全评价方法
引用本文:张庆红,王燚,宁兴勇.基于支持向量机的钢结构焊接质量安全评价方法[J].电焊机,2011,41(8):69-72.
作者姓名:张庆红  王燚  宁兴勇
作者单位:1. 九江职业技术学院,江西九江,332007
2. 南宁市建筑管理处,广西南宁,530000
3. 广西玉柴机器股份有限公司,广西南宁,537005
摘    要:目前我国对钢结构焊接质量安全鉴定主要依赖于经验判断,这种方法具有较大的不确定性。本研究借助现代检测仪器和测试技术,综合考虑现代统计学理论和凸二次规划理论,运用优秀的机器学习算法,对钢结构焊接质量进行全面分析,提出基于支持向量机的钢结构焊接质量安全评价方法,建立了钢结构焊接质量安全评价数学模型并进行仿真实验。理论分析和仿真试验结果表明,支持向量机解决了神经网络的局部最优问题,它的数学模型中样本仅以点积形式出现,其优良特性表明该方法在钢结构焊接质量安全评价中具有很大的应用潜力。

关 键 词:钢结构  焊接  支持向量机  质量安全  评价方法

A safety evaluation method for steel structure welding quality based on support vector machine
ZHANG Qing-hong,WANG Yi,NING Xing-yong.A safety evaluation method for steel structure welding quality based on support vector machine[J].Electric Welding Machine,2011,41(8):69-72.
Authors:ZHANG Qing-hong  WANG Yi  NING Xing-yong
Affiliation:ZHANG Qing-hong1,WANG Yi2,NING Xing-yong3(1.Jiujiang Vocational and Technical College,Jiujiang 332007,China,2.Architecture Administrative Office of Nanning,Nanning 530000,3.Guangxi Yuchai Machinery Company Limited,Nanning 537005,China)
Abstract:The main problem on safety evaluation method for welding quality is experience-dependent and uncertainty.The present study developed an evaluation method for steel welding quality based on support vector machine(SVM) by using modern testing equipment and testing techniques,by considering the modern statistical theory and convex quadratic programming theory,and by analyzing thoroughly the welding quality of steel structure with the excellent machine learning algorithm.The mathematical model and simulation ex...
Keywords:steel structure  welding  support vector machine(SVM)  evaluation method  
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