| 基于Kmeans-GMM模型的地板块纹理分类算法 |
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| 引用本文： | 陈宇,王爱斐,江露,曹军. 基于Kmeans-GMM模型的地板块纹理分类算法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013, 18(4) |
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| 作者姓名： | 陈宇 王爱斐 江露 曹军 |
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| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机学院,黑龙江哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 国家948项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目，黑龙江省教育厅科学技术研究项目，教育部大学生创新训练计划 |
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| 摘 要： | 为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于Kmeans-GMM模型的地板块纹理分类方法.在阐述混合高斯模型GMM及参数估计算法原理的基础上,采用灰度共生矩阵提取地板块纹理特征,结合Kmeans算法,通过训练得到各类纹理所对应的混合高斯模型GMM的参数,实现对地板块纹理分类.实验结果表明该方法辨识准确率高、识别速度快,优于传统的神经网络分类法以及SVM算法,为地板块纹理分类的研究提供了一个新的思路.
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| 关 键 词： | 纹理识别 混合高斯模型 EM Kmeans |
Plate Texture Classification Algorithm Based on Kmeans-GMM Model |
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| CHEN Yu , WANG Ai-fei , JIANG Lu , CAO Jun. Plate Texture Classification Algorithm Based on Kmeans-GMM Model[J]. Journal of Harbin University of Science and Technology, 2013, 18(4) |
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| Authors: | CHEN Yu WANG Ai-fei JIANG Lu CAO Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | texture recognition the Gaussian mixture model EM Kmeans |
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