| 基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略 |
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| 引用本文： | 韩文花,沈晓晖,徐俊,陈旭,贺帅鹏.基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略[J].广东电力,2013,26(8):5-11. |
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| 作者姓名： | 韩文花 沈晓晖 徐俊 陈旭 贺帅鹏 |
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| 作者单位： | 上海电力学院自动化工程学院,上海,200090 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海市级大学生创新活动计划项目 |
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| 摘 要： | 针对电压凹陷发生概率较高、危害大,严重影响电能质量的问题,通过理论分析和仿真实验,研究单相动态电压恢复器(dunamic voltage restorer,DVR)的补偿策略来改善电压凹陷,其内容主要包括对单相DVR已有的传统补偿策略进行理论分析与比较,并在此基础上提出一种基于自学习粒子群优化算法(self-learning particle swarm optimization,SLPSO)的优化补偿策略,通过仿真实验验证了该策略的正确性和可行性。
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| 关 键 词： | 动态电压恢复器 电压凹陷 补偿策略 自学习粒子群优化算法 |
Compensation Strategy of Single Phase Dynamic Voltage Restorer Based on Self-learning Particle Swarm Optimization |
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| HAN Wenhua
,
SHEN Xiaohui
,
XU Jun
,
CHEN Xu
,
HE Shuaipeng.Compensation Strategy of Single Phase Dynamic Voltage Restorer Based on Self-learning Particle Swarm Optimization[J].Guangdong Electric Power,2013,26(8):5-11. |
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| Authors: | HAN Wenhua SHEN Xiaohui XU Jun CHEN Xu HE Shuaipeng |
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| Affiliation: | HAN Wenhua;SHEN Xiaohui;XU Jun;CHEN Xu;HE Shuaipeng;Automation Engineering College,Shanghai University of Electric Power; |
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