| 一种鲁棒的说话人识别新特征 |
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| 引用本文： | 谢怡宁,黄金杰. 一种鲁棒的说话人识别新特征[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013, 18(4) |
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| 作者姓名： | 谢怡宁 黄金杰 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，黑龙江省自然科学基金，黑龙江省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 说话人识别系统不可避免地会受到噪声的影响,导致性能急剧降低,针对这一问题采用感知最小方差无畸变响应(PMVDR)技术,提出了一种新的语音特征提取方法.该特征基于平移差分倒谱算法,成功地融入了说话人语音的长时信息.所提取的特征不仅在干净环境下能取得良好性能,而且在混噪语音以及信道失配等声学条件下也优于目前主流的特征.在YOHO数据库和ROSSI数据库上的实验结果表明,新特征在噪声和信道畸变的情况下能有效提高识别系统的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 说话人识别 特征提取 语音特征 噪声 鲁棒性 |
A Novel Robust Speech Feature for Speaker Recognition |
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| XIE Yi-Ning , HUANG Jin-Jie. A Novel Robust Speech Feature for Speaker Recognition[J]. Journal of Harbin University of Science and Technology, 2013, 18(4) |
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| Authors: | XIE Yi-Ning HUANG Jin-Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speaker recognition feature extraction speech features noise robustness |
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