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地下建筑火灾风险的贝叶斯网络评估系统设计
引用本文:马德仲,刘圣楠,费晓雨,王学辉,杨哲,周真.地下建筑火灾风险的贝叶斯网络评估系统设计[J].哈尔滨理工大学学报,2013,18(4).
作者姓名:马德仲  刘圣楠  费晓雨  王学辉  杨哲  周真
作者单位:1. 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080
2. 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150080
基金项目:国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故防治关键技术重点科技计划项目,哈尔滨理工大学大学生创新创业训练计划项目
摘    要:针对地下建筑火灾过程中存在的不确定性因素会影响到火灾风险定量评估准确性的问题,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法:首先,根据地下建筑火灾场景的理想假设建立贝叶斯网络模型;然后,考虑不确定因素的影响对模型进行修正,利用经修正的模型计算火灾发展到不同阶段的概率,进而评估火灾风险;最后,提出了利用Visual Basic+ Matlab混合编程的方法开发基于贝叶斯网络的火灾风险评估系统,降低对评估人员专业知识的要求,便于方法的推广应用.

关 键 词:地下建筑  火灾  风险评估  贝叶斯网络

Design of Bayesian Network Assessment System on Underground Building Fire Risk
MA De-zhong , LIU Sheng-nan , FEI Xiao-yu , WANG Xue-hui , YANG Zhe , ZHOU Zhen.Design of Bayesian Network Assessment System on Underground Building Fire Risk[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2013,18(4).
Authors:MA De-zhong  LIU Sheng-nan  FEI Xiao-yu  WANG Xue-hui  YANG Zhe  ZHOU Zhen
Abstract:
Keywords:underground building  fire  risk assessment  Bayesian network
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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