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基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现
引用本文:韩剑辉,崔猛强,袁耀辉.基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现[J].哈尔滨理工大学学报,2013,18(4).
作者姓名:韩剑辉  崔猛强  袁耀辉
作者单位:哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150080
基金项目:2012年国家大学生创新创业训练计划项目
摘    要:针对视频中运动目标检测实时性问题,提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现方法.背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法,该算法首先对实时得到的图像序列进行建模,得到运动场景的背景模型.然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景.考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务,利用FPGA并行处理和硬件实现的优点,对混合高斯模型进行修改来对它进行定制,以适合于硬件实现.最后,通过在FPGA开发平台进行了仿真实现,结果验证了算法在硬件实现的正确性,以及在实时性能上的提高.

关 键 词:运动检测  背景差分  混合高斯模型  FPGA

FPGA Implementation for Background Subtraction Based on Gaussian Mixture Models
HAN Jian-hui , CUI Meng-qiang , YUAN Yao-hui.FPGA Implementation for Background Subtraction Based on Gaussian Mixture Models[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2013,18(4).
Authors:HAN Jian-hui  CUI Meng-qiang  YUAN Yao-hui
Abstract:
Keywords:motion detection  background subtraction  Gaussian mixture models  FPGA
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