| 基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法 |
| |
| 引用本文： | 凡涛,陈光喜. 基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法[J]. 桂林电子科技大学学报, 2010, 30(1): 86-89 |
| |
| 作者姓名： | 凡涛 陈光喜 |
| |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,广西教育厅科研项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法.该算法将初始种群划分为两个子群P1和P2,而P1和P2遵循不同的寻优机制,然后通过对个体极值(pBest)和全局极值(gBest)的选取进行调整,并在迭代过程中动态的交换两个子群的个体,从而能够更好的完成多目标优化算法对于Pareto front 的搜索和逼近.通过对标准测试函数的实验,证明了该算法的可行性和有效性.
|
| 关 键 词： | 粒子群优化算法(PSO) 多目标优化 动态交换策略 |
Particle swarm optimization based on double group's dynamic swap strategy |
| |
| Fan Tao,Chen Guangxi. Particle swarm optimization based on double group's dynamic swap strategy[J]. Journal of Guilin University of Electronic Technology, 2010, 30(1): 86-89 |
| |
| Authors: | Fan Tao Chen Guangxi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
