| 基于粒子群优化算法的乙烯裂解炉全周期建模及参数优化 |
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| 引用本文： | 王晓明,楚纪正,关圣涛. 基于粒子群优化算法的乙烯裂解炉全周期建模及参数优化[J]. 工业控制计算机, 2008, 21(8) |
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| 作者姓名： | 王晓明 楚纪正 关圣涛 |
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| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029 |
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| 摘 要： | 针对乙烯裂解炉目标产品产率最大化和延长清焦周期之间存在矛盾,建立了一种严格的机理模型,并将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)应用于该模型,通过选取和建立产率和利润综合最优目标函数,获得最优的乙烯裂解炉入口参数.PSO算法是一种群集智能方法,通过粒子之间的合作与竞争及进化实现对多维复杂空间的高效搜索.属于一类随机全局优化技术,已成功应用于各科学和工程领域.该方法应用于KTI公司的GK-V型裂解炉辐射段入口参数优化的研究,结果表明该方法效果良好,可以对目标产品产率和结焦速率进行合理调整,并使利润最大化.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 GK-V 裂解炉 全周期 |
Ethylene Pyrolysis Furnace Periodic Modeling and Parameters Optimization Based on Particle Swarm Optimization |
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| Abstract: | Focusing that there are contradictions between the maximizing of target products yield and minimizing of coking rate,a stringent mechanism model is established,and the PSO algorithm(Particle Swarm Optimization,PSO) is applied in the model.By selecting and the establishment of integrated yield and profit optimal target function,optimal parameters are imported.The method is applied to the optimization study of the KTI Gk-V Ethylene Pyrolysis Furnace radiative section entrance. |
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| Keywords: | GK-V |
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