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一种基于混合遗传算法的加权Myriad滤波器
引用本文:杨军,马晓岩,万山虎.一种基于混合遗传算法的加权Myriad滤波器[J].电子学报,2003,31(12):1807-1810.
作者姓名:杨军  马晓岩  万山虎
作者单位:1. 空军雷达学院信息工程系,湖北武汉 430019;2. 空军雷达学院科研部,湖北武汉 430019
基金项目:国家 8 63计划项目 (No .2 0 0 2AA1 3532 0 )
摘    要:本文提出了一种直接采用浮点操作的混合遗传算法,分析了该算法的特点,并将其用于实现加权Myriad滤波器,即采用混合遗传算法得到加权Myriad滤波器的权值估计及其滤波输出.比较仿真结果表明,由于混合遗传算法的所有染色体均可快速收敛至全局最优点,该方法在任何情况下的处理效果明显优于其它方法.

关 键 词:混合遗传算法  加权Myriad滤波器  稳态分布  权值估计  
文章编号:0372-2112(2003)12-1807-04

A Hybrid Genetic Algorithm-Based Weighted Myriad Filter
YANG Jun ,MA Xiao yan ,WAN Shan hu.A Hybrid Genetic Algorithm-Based Weighted Myriad Filter[J].Acta Electronica Sinica,2003,31(12):1807-1810.
Authors:YANG Jun  MA Xiao yan  WAN Shan hu
Affiliation:1. Information Engineering Department of Air Force Radar Academy,Wuhan,Hubei 430019,China;2. Scientific Research Division of Air Force Radar Academy,Wuhan,Hubei 430019,China
Abstract:This paper presents a new hybrid genetic algorithm(HGA)using float point operation directly,and analyzes its characteristics,and then we use the algorithm to realize the weighted Myriad filter,getting its weights estimation and output based on the HGA.Since all the chromosomes of the algorithm can quickly converge to the global optimum values,the comparable simulations demonstrate that the filter performance outperforms to others in any case.
Keywords:hybrid genetic algorithm  weighted Myriad filter  α-stable distribution  weights estimation
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