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皮肤红斑彩色图像分割的降维方法研究
引用本文:牛海晶,尚可可,刘迎,刘玉第.皮肤红斑彩色图像分割的降维方法研究[J].计算机工程与应用,2006,42(13):219-221.
作者姓名:牛海晶  尚可可  刘迎  刘玉第
作者单位:1. 天津大学理学院光电信息技术科学教育部重点实验室,天津,300072
2. 天津市长征医院,天津,300072
摘    要:论文通过在HSV色彩空间分析皮肤红斑彩色图像的颜色分布特征,提出了适用于皮肤红斑彩色图像分割的一维特征参量,并将该特征参量用于模糊c均值聚类算法,对红斑彩色图像进行了分割实验。实验结果表明,与用其它特征参量的图像分割实验相比,使用该特征参量可以提高分割速度和分割正确率。

关 键 词:皮肤红斑  彩色图像分割  降维方法
文章编号:1002-8331-(2006)13-0219-03
收稿时间:2005-09
修稿时间:2005-09

Study of Segmenting Skin Erythema Images by Reducing Dimensions of Color Space
Niu Haijing,Shang Keke,Liu Ying,Liu Yufu.Study of Segmenting Skin Erythema Images by Reducing Dimensions of Color Space[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(13):219-221.
Authors:Niu Haijing  Shang Keke  Liu Ying  Liu Yufu
Affiliation:1 College of Science, Key Laboratory of Opt-Electronics Information Technical Science, EMC, Tianjin University, Tianjin 300072; 2 Tianjin Changzheng Hospital, Tianjin 300072
Abstract:In this paper,a characteristic parameter of one dimension applied to the segmentation of skin erythema color images has been proposed based on analyzing the color distribution of some typical erythema images in hsv color space,and used in experiments of segmenting erythema images with fuzzy c means algorithm.The result show that utilizing the feature parameter,compared with utilizing other feature parameters,can improve segmentation speed and segmentation effect.
Keywords:skin erythema  color image segmentation  reducing dimension
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