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遥感影像道路网提取算法研究现状
引用本文:孟立轲,冯伍法,李润生,谭攀,吴晓东. 遥感影像道路网提取算法研究现状[J]. 影像技术, 2012, 24(6): 41-44
作者姓名:孟立轲  冯伍法  李润生  谭攀  吴晓东
作者单位:1. 解放军信息工程大学地理空间信息学院,郑州 450052;96656部队,北京 102208
2. 解放军信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450052
3. 78155部队,成都,610036
4. 61365部队,天津,300140
摘    要:遥感影像道路网的提取一直是国内外学者研究的热点,本文详细介绍了目前道路网提取的研究现状,对基于梯度运算和道路骨架线抽取的提取算法、基于高斯尺度空间的边界线提取算法的原理以及提取效果进行了分析和比较,以为下一步研究提供理论支持.

关 键 词:遥感影像  道路网提取  ACE算法  高斯尺度空间

Road Network Extraction Algorithm of Remote Sensing Image Research
MENG Li-ke , FENG Wu-fa , LI Run-sheng , TAN Pan , WU Xiao-dong. Road Network Extraction Algorithm of Remote Sensing Image Research[J]. Image Technology, 2012, 24(6): 41-44
Authors:MENG Li-ke    FENG Wu-fa    LI Run-sheng    TAN Pan    WU Xiao-dong
Affiliation:1.PLA Information Engineering University Geospatial Information College,Zhengzhou 450052,China; 2.96656 Troops,Beijing 102208,China; 3.78155 Troops,Chengdu 610036,China; 4.61365 Troops Tianjin 300140,China)
Abstract:Remote sensing image road network extraction has been a hot research scholars at home and abroad, this paper introduces the current research status of road network extraction, analyses and compares the principle and the extraction effects of extraction algorithm based on classification, extraction algorithm based on ACE, extraction algorithm based on the gradient and road skeleton, extraction algorithm based on the Gauss scale space boundary, provides the academic support for the next step research.
Keywords:Remote Sensing Image  Road Extraction  ACE Algorithm  Gauss Scale Space
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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