| 一种基于蒙特卡罗方法的小目标视觉跟踪算法 |
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| 引用本文： | 马雷,田原,苏红旗. 一种基于蒙特卡罗方法的小目标视觉跟踪算法[J]. 中国图象图形学报, 2008, 13(3): 448-453 |
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| 作者姓名： | 马雷 田原 苏红旗 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京)机电学院 北京100083(马雷，苏红旗)，中国科学院自动化所综合信息系统研究中心 北京100080(田原) |
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| 摘 要： | CAMSHIFT是一种利用颜色直方图反向投影的视觉跟踪算法,通常用于人脸跟踪等领域。但在目标较小的情况下,由于信息量有限,往往不能获得稳定的跟踪结果。为了提高跟踪结果的稳定性,提出了一种基于蒙特卡罗方法的改进算法。该算法通过产生高斯随机样本的方法补充样本,不仅增强了目标颜色特征分布的鲁棒性,而且提高了跟踪的稳定性。结果表明该算法是有效的。
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| 关 键 词： | CAMSHIFT 蒙特卡罗方法 视觉跟踪 |
| 文章编号： | 1006-8961(2008)03-0445-05 |
| 收稿时间： | 2006-09-19 |
| 修稿时间： | 2006-09-19 |
A Small Target Tracking Algorithm Based on Monte Carlo Method |
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| MA Lei,TIAN Yuan,SU Hong-qi. A Small Target Tracking Algorithm Based on Monte Carlo Method[J]. Journal of Image and Graphics, 2008, 13(3): 448-453 |
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| Authors: | MA Lei TIAN Yuan SU Hong-qi |
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| Abstract: | CAMSHIFT is a color-based tracking algorithm.However,it is always unstable in the case of small objects because of their limited color information.In this paper,an improved algorithm based on Monte Carlo Method is proposed,which enhances the robustness of color feature and the tracking stability by producing reasonable Gaussian random samples.Finally,experiments demonstrate the effectiveness of our method. |
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| Keywords: | CAMSHIFT Monte Carlo method visual tracking |
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