| PSO算法在非线性回归模型参数估计中的应用 |
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| 引用本文： | 陆克中,方康年.PSO算法在非线性回归模型参数估计中的应用[J].计算机技术与发展,2008,18(12). |
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| 作者姓名： | 陆克中 方康年 |
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| 作者单位： | 池州学院计算机科学系,安徽,池州,247100 |
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| 基金项目： | 安徽省高校青年教师科研资助项目 |
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| 摘 要： | 非线性回归模型的参数估计是较为困难的寻优问题,经典方法常会陷入局部极值.由于粒子群算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是操作简便、容易实现且全局搜索功能较强,故将粒子群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对6种非线性回归模型的参数估计进行了验证.实验结果表明:粒子群优化算法是一种有效的参数估计方法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 非线性系统 参数估计 |
Application of PSO Algorithm in Parameter Estimation of Nonlinear Regression Models |
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| LU Ke-zhong,FANG Kang-nian.Application of PSO Algorithm in Parameter Estimation of Nonlinear Regression Models[J].Computer Technology and Development,2008,18(12). |
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| Authors: | LU Ke-zhong FANG Kang-nian |
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