电力客户用电行为特征挖掘与预测

文章在智能电网实现海量电力客户数据采集的基础上,通过提取电力客户缴费数据,研究电力客户欠费特征的挖掘方法和客户欠费的预测方法,以辅助供电公司进行营销决策。根据客户欠费的习惯和电力法规对电费缴纳的要求,对电力客户欠费行为进行了界定。分析了欠费数据的行业分布规律和时间分布规律,应用灰色关联分析方法分析了欠费数据与行业指数之间的关联度,探索了应用回归模型预测客户欠费概率的方法。文中计算得到的部分电力客户欠费特征,以及对客户欠费概率预测方法的研究,可以为供电公司的电费回收工作提供参考。