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蚁群算法求解连续空间优化问题
引用本文:
杨 勇,宋晓峰,王建飞,胡上序. 蚁群算法求解连续空间优化问题[J]. 控制与决策, 2003, 18(5): 573-576
作者姓名:
杨 勇
宋晓峰
王建飞
胡上序
作者单位:
浙江大学,智能信息工程研究所,浙江,杭州,310027
摘 要:
借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空问优化问题的蚁群算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全舄搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向。在局部搜索过程中,嵌入了确定性搜索,以改善寻优性能,加快收敛速率。通过一个实例问题的求解表明了该算法的有效性。
关 键 词:
蚁群算法 连续空间优化 确定性搜索
文章编号:
1001-0920(2003)05-0573-04
修稿时间:
2002-04-22
Ant colony algorithm for continuous space optimization
Abstract:
Keywords:
Ant colony algorithm
Continuous space optimization
Deterministic searching
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