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多时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性及吸引域的估计
引用本文:季 策,张化光. 多时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性及吸引域的估计[J]. 控制理论与应用, 2005, 22(4): 538-542
作者姓名:季 策  张化光
作者单位:东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60274017,60325311),辽宁省自然科学基金资助项目(20022030).
摘    要:通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,对一类具有参数摄动的多时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性进行了分析,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的定义及性质,得到了一个以范数形式表示的推论,并提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法.仿真结果进一步证明了结论的有效性.

关 键 词:Hopfield神经网络  多时滞  参数摄动  鲁棒稳定性  吸引域
文章编号:1000-8152(2005)04-0538-05
收稿时间:2004-02-12
修稿时间:2004-02-122004-08-25

Robust stability of Hopfield neural networks with multiple time-delay and estimation of the domain of attraction
JI Ce,ZHANG Hua-guang. Robust stability of Hopfield neural networks with multiple time-delay and estimation of the domain of attraction[J]. Control Theory & Applications, 2005, 22(4): 538-542
Authors:JI Ce  ZHANG Hua-guang
Affiliation:Institute of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang Liaoning 110004,China
Abstract:Robust stability of a class of Hopfield neural network model with parameter perturbations and multiple time-delay is analyzed by constructing a suitable Lyapunov functional and sector conditions.The sufficient condition for the asymptotic stability of equilibrium point is given.By the definition and properties of matrix norm,a corollary expressed in the form of norm is derived.An estimating method of the domain of attraction for equilibrium point is obtained.The simulation results have proved the effectiveness of the conclusions.
Keywords:Hopfield neural networks  multiple time-delay  parameter perturbations  robust stability  domain of attraction
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