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| 一种面向生产调度规则挖掘的数据离散化方法 | |
| 摘 要： | 针对车间生产数据的特点及数据挖掘技术对离散处理的客观需求,建立一种基于动态聚类的连续值离散化方法,并利用决策系统的相容性原则建立目标函数。对基于密度的聚类算法进行改进,提出一种单维度多半径聚类算法。将该聚类算法应用于离散处理,阐述了基于动态聚类离散算法的整体过程。实验数据表明,该离散算法可以保持决策系统原有的相容度,具有速度快、内存占用率低和自动化程度高等优点,且具有良好的通用性,适用于生产数据的离散处理。 |
Data discretization method for rules discovery of production scheduling |
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