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| 基于决策树与相异度的离群数据挖掘方法 | |
| 引用本文： | 陈雪娇,任燕.基于决策树与相异度的离群数据挖掘方法[J].微计算机信息,2009,25(21). |
| 作者姓名： | 陈雪娇 任燕 |
| 作者单位： | 南昌,大学信息工程学院计算机科学与技术系,南昌,330031 |
| 基金项目： | 江西省教育厅基金项目，江西省教改基金项目 |
| 摘 要： | 在数据挖掘中我们往往会忽略离群数据,可是这些数据却往往包含重要的信息.本文采用了将决策树与相异度相结合的方式进行离群数据的挖掘.通过计算决策树中各属性的信息增益,递归构造出决策树,并通过剪枝,进行初次的离群点检测,再运用相异度计算公式建立矩阵,找出最终的离群点集合. |
| 关 键 词： | 离群数据 决策树 相异度 |
Approach to Outliers Mining Based on Decision Tree and Dissimiliarity |
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