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基于经验模式分解和时间序列分析的风电场风速预测
引用本文:刘兴杰,米增强,杨奇逊,樊小伟,吴俊华. 基于经验模式分解和时间序列分析的风电场风速预测[J]. 太阳能学报, 2010, 31(8)
作者姓名:刘兴杰  米增强  杨奇逊  樊小伟  吴俊华
摘    要:针对风速时间序列的非线性和非平稳性,该文提出将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和时间序列分析方法相结合对风电场风速进行预测,以探寻更为准确有效地风速预测方法.首先,运用EMD对原始风速序列进行预处理,将其自适应地分解成一系列不同尺度的模式分量,这样能够突出原始风速时间序列不同的局部特征信息;然后,分析各分量,根据其变化规律,采用时间序列分析法分别建立相应的模型并进行预测,这样既简化了建立的模型又降低了预测的成本;最后将各分量的预测值叠加得到风速序列的预测值.算例结果表明,该方法大幅提高了风速预测精度.

关 键 词:风电场  风速  预测  经验模式分解  时间序列

WIND SPEED FORECASTING BASED ON EMD AND TIME-SERIES ANALYSIS
Liu Xingjie,Mi Zengqiang,Yang Qixun,Fan Xiaowei,Wu Junhua. WIND SPEED FORECASTING BASED ON EMD AND TIME-SERIES ANALYSIS[J]. Acta Energiae Solaris Sinica, 2010, 31(8)
Authors:Liu Xingjie  Mi Zengqiang  Yang Qixun  Fan Xiaowei  Wu Junhua
Abstract:
Keywords:
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