多红外火焰探测中基于决策树的火灾识别 |
| |
作者姓名: | 杨帮华 刘燕燕 何美燕 程智 |
| |
作者单位: | 上海大学 |
| |
基金项目: | 国家自然基金青年基金项目(31100709);国家自然基金面上项目(60975079);上海市教委创新项目(11YZ19) |
| |
摘 要: | 在多红外火焰探测系统中,提出了一种基于决策树的火灾识别算法。按照特种火灾探测器的国家标准实验的要求,获取实验数据。该算法首先对五个红外火焰探测器获得的数据进行多窗口重叠交叉预处理,然后提取六个火灾特征作为决策树的分类属性,对决策树进行训练、剪枝,最后得到火灾识别的最优决策树模型。将该识别模型应用于在线火灾识别,实验结果表明该决策树分类算法的准确率可以达到95.2%,识别速度在2S以内,较其它的分类识别算法有更高的准确率和更快的识别速度,具有很好的实用性。
|
关 键 词: | 火焰探测 火灾识别 决策树 分类 实用性 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|