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基于协同过滤和Embedding的冷启动推荐算法研究
作者姓名:
邓琦
廖琴
罗元帅
摘 要:
随着互联网的不断发展,如何从海量的信息中为用户推荐感兴趣的内容越来越具有挑战性,尤其是为没有行为或行为很少的新用户进行冷启动推荐.本文分析了当前用户冷启动存在的局限性,同时针对这一系列问题提出了对应的技术解决方案.
关 键 词:
Embedding
冷启动
算法
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