基于蒙特卡罗微分算法优化大规模换热网络 |
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引用本文: | 方大俊,崔国民,许海珠,彭富裕.基于蒙特卡罗微分算法优化大规模换热网络[J].化学工程,2014(5):66-71. |
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作者姓名: | 方大俊 崔国民 许海珠 彭富裕 |
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作者单位: | 上海理工大学新能源与动力工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51176125);上海市人才发展基金(2009022) |
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摘 要: | 在换热网络数学模型及分级超结构基础上,提出蒙特卡罗结合微分进化算法,双层优化换热网络。外层利用蒙特卡罗算法全局范围内搜索最佳的换热网络结构;内层用微分进化算法优化换热器面积;通过设定合理的预期换热器个数,控制Grossmann超结构下产生换热器的个数,不但能提高求解效率,而且可以有效地解决大规模换热网络问题。最后,算例结果表明,基于蒙特卡罗微分算法能保证在全局搜索能力的前提下,混合求解策略能够获得较优的结果。
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关 键 词: | 换热网络 蒙特卡罗 混合整数 微分进化 |
Optimization of heat exchanger networks based on mixed strategy of Monte Carlo and differential evolution algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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