| 基于高阶统计量的合成图像鉴别方法 |
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| 引用本文： | 郑燕双,苏波,陈冬梅,李生红.基于高阶统计量的合成图像鉴别方法[J].信息安全与通信保密,2008(11). |
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| 作者姓名： | 郑燕双 苏波 陈冬梅 李生红 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子工程系 上海交通大学信息安全工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部跨世纪优秀人才培养计划，国家高技术研究发展计划(863计划)，上海市"曙光计划" |
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| 摘 要： | 随着各种图像编辑软件的广泛应用,数字图像被篡改的现象越来越普遍。论文研究了一种鉴别合成照片真伪的方法,在提取可信图像和拼接图像的双谱特征和边缘密度特征的基础上利用支持向量机(SVM)进行分类训练,并提出了在特征提取前去除图像的非高斯噪声。实验结果表明,该方法可将鉴别正确率由71%提高到75%,并具有一定的抗JPEG压缩能力。
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| 关 键 词： | 合成照片 防伪鉴定 高阶统计 双谱特征 图像去噪 |
Exposing Photomontage using High Order Statistics |
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| ZHENG Yan-shuang,SU Bo,CHEN Dong-mei,LI Sheng-hong.Exposing Photomontage using High Order Statistics[J].China Information Security,2008(11). |
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| Authors: | ZHENG Yan-shuang SU Bo CHEN Dong-mei LI Sheng-hong |
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| Affiliation: | 1(1Dept.of Electronic Engineering; Shanghai Jiaotong University; Shanghai 200240; China; 2School of Information Security; China); |
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| Abstract: | Image forgeries created using publicly accessible image processing tools emerge in our life with a large quantity.This paper focuses on exposing spliced natural images called photomontages.We extract the bispectrum and edge density features of both authentic and spliced images to train Support Vector Machines(SVM) classifier.Image denoising processing before feature extraction is also proposed here.The results indicate that our method improves the classification accuracy, from 71% to 75% and resists to JPEG... |
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| Keywords: | photomontage authentication high order statistics bispectrum image de-noising |
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