| 电离层斜向传播模式的智能识别 |
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| 引用本文： | 凡俊梅,鲁转侠,焦培南.电离层斜向传播模式的智能识别[J].电波科学学报,2009,24(3). |
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| 作者姓名： | 凡俊梅 鲁转侠 焦培南 |
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| 作者单位： | 中国电波传播研究所青岛研发中心,电波环境特性及模化技术国家重点实验室,山东,青岛,266107 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，预先研究项目 |
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| 摘 要： | 采用数值统计与数字图像处理中形态学算子相结合的方法获得了高质量斜向探测电离图.结合观测描迹统计特性,利用改进的初始局部最大值和约束条件外推方法,实现了斜向探测电离层传播模式的智能识别,利用该方法可以自动提取常规电离图各传播模式对应的频率、群时延及信号能量等信息.
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| 关 键 词： | 斜向探测电离图 传播模式 数字图像处理 形态学 数值统计 |
The intelligentized recognition of oblique propagation modes |
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| FAN Jun-mei,LU Zhuan-xia,JIAO Pei-nan.The intelligentized recognition of oblique propagation modes[J].Chinese Journal of Radio Science,2009,24(3). |
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| Authors: | FAN Jun-mei LU Zhuan-xia JIAO Pei-nan |
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| Affiliation: | FAN Jun-mei LU Zhuan-xia JIAO Pei-nan(China Research Institute of Radiowave Propagation,National Key Laboratory of Electromagnetic Environment,Qingdao Sh,ong 266107,China) |
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| Abstract: | A new method of obtaining high-quality ionograms adopting numeric statistics and morphology operators in digital image processing is described.All parameters of propagation mode,such as frequency band,group delay and signal energy etc.,can be obtained from normal oblique ionogram by the intelligentized process utilizing improved First-Local-Maximum and Bound-Condition-Extrapolation methods,and combining statistical property of sounding traces. |
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| Keywords: | oblique ionigram propagation mode digital image processing morphology numeric statistics |
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