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基于超像素的快速MRF红外行人图像分割算法
引用本文:刘芳,代钦,石祥滨,刘进立.基于超像素的快速MRF红外行人图像分割算法[J].计算机仿真,2012,29(10).
作者姓名:刘芳  代钦  石祥滨  刘进立
作者单位:1. 沈阳航空航天大学计算机学院,辽宁沈阳,110136
2. 沈阳工程学院信息工程系,辽宁沈阳,110136
3. 辽宁大学信息学院,辽宁沈阳,110136
基金项目:国家自然科学基金,辽宁省科技攻关计划项目
摘    要:针对红外图像中行人目标分割时容易受环境干扰的问题,提出一种基于马尔可夫随机场的红外行人分割方法.为了解决计算最优解时优化算法收敛速度慢的问题,采用simple linear iterative clustering算法将红外图像预分割为超像素块.以像素块作为马尔可夫随机场的分割单位.像素块的颜色信息由该像素块内所有像素的平均灰度值表示.根据马尔可夫随机场与图像信息之间的关系计算图像的局部先验空间结构信息,采用ICM计算后验能量函数的最小化解.实验结果表明,改进分割算法较好的抑制了小的噪声点,获得了比较理想的分割结果,对于360 × 240的红外图像,采用超像素对图像进行预分割可以将分割速度提高10倍以上.

关 键 词:红外图像  行人  图像分割  超像素  马尔可夫随机场

Fast Infrared Pedestrian Image Segment Algorithm Using MRF Based on Super-pixel
LIU Fang , DAI Qin , SHI Xiang-bin , LIU Jin-li.Fast Infrared Pedestrian Image Segment Algorithm Using MRF Based on Super-pixel[J].Computer Simulation,2012,29(10).
Authors:LIU Fang  DAI Qin  SHI Xiang-bin  LIU Jin-li
Abstract:
Keywords:
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