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基于斐波纳契数列的自适应DCQGA
引用本文:沙林秀,贺昱曜. 基于斐波纳契数列的自适应DCQGA[J]. 计算机仿真, 2012, 29(10)
作者姓名:沙林秀  贺昱曜
作者单位:1. 西北工业大学航海学院,陕西西安710072;西安石油大学陕西省钻机控制重点实验室,陕西西安710065
2. 西北工业大学航海学院,陕西西安,710072
摘    要:针对现有双链量子遗传算法的收敛速度慢、稳定鲁棒性差和时间复杂的特点,提出采用斐波纳契数列的自适应双链量子遗传算法.首先,研究了斐波那契数列的特性,建立了斐波那契数列的量子旋转门转角的调整策略;其次,在最优解的搜索过程中,考虑目标函数在搜索点的变化率,建立了随相邻两代的目标函数适应度值变化大小自适应地调节转角步长的方法;应用新算法求解复杂函数的极值优化问题.仿真结果表明,改进算法不仅提高了算法的收敛速度和稳定鲁棒性,而且明显的改善在算法的效率和降低算法的时间复杂度.

关 键 词:斐波那契数列  量子旋转门  时间复杂度  双链量子遗传算法

Self-Adaptive Double-chain Quantum Genetic Algorithm Based on Fibonacci Sequence
SHA Lin-xiu , HE Yu-yao. Self-Adaptive Double-chain Quantum Genetic Algorithm Based on Fibonacci Sequence[J]. Computer Simulation, 2012, 29(10)
Authors:SHA Lin-xiu    HE Yu-yao
Abstract:
Keywords:
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