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一种改进的基于轮廓的图象配准算法
引用本文:陈世伟,李世平,管京周,熊楠. 一种改进的基于轮廓的图象配准算法[J]. 计量技术, 2005, 8(9): 3-5
作者姓名:陈世伟  李世平  管京周  熊楠
作者单位:第二炮兵工程学院,西安,710025
摘    要:图象配准是图象处理的一项重要内容.该文提出一种改进的基于轮廓的图象配准算法,将Hausdorff距离作为图象匹配的测度,采用基于Canny算子边缘检测和像素分析法相结合的特征点抽取算法,有效减少了特征点个数;选用混合编码遗传算法进行最佳形状匹配的搜索,得到两特征点集间的仿射变换参数,并有效避免了局部最小值的干扰,从而提高了解的精度.实验结果证明了该方法的有效性.

关 键 词:图象配准 Hausdorff距离 遗传算法 图象处理 配准算法 Hausdorff距离 轮廓 混合编码遗传算法 Canny算子 特征点 图象配准 图象匹配

An Improved Contour-Based Method of Image Registration
Chen Shiwei,Li Shiping,Guan Jingzhou,Xiong Nan. An Improved Contour-Based Method of Image Registration[J]. Measurement Technique, 2005, 8(9): 3-5
Authors:Chen Shiwei  Li Shiping  Guan Jingzhou  Xiong Nan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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