| 基于混合神经网络与遗传算法的水电厂经济调度研究 |
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| 引用本文： | 孟安波,刘永前.基于混合神经网络与遗传算法的水电厂经济调度研究[J].水力发电,2008,34(5):46-49. |
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| 作者姓名： | 孟安波 刘永前 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学,广东,广州,510006
2. 华北电力大学,北京,102206 |
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| 基金项目： | 教育部留学回国人员科研启动基金
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国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 随着电力市场的改革,水电厂经济调度的地位将日益突出.在考虑振动、出力限制、开停机等多种约束条件的情况下.提出并设计了一种基于混合神经网络和遗传算法的水电厂经济调度系统.为反映机组复杂的非线性工作特性.建立了基于人工神经网络方法的耗水量模型,在此基础上采用改进的遗传算法对机组进行了优化组合.结果表明:数字仿真及其现场应用都取得了满意的结果.
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| 关 键 词： | 水电厂 遗传算法 神经网络 经济调度 多约束条件 混合神经网络 改进的遗传算法 水电厂 经济调度系统 研究 plant Hydropower Economic Dispatch Genetic Algorithm Neural Network 现场应用 数字仿真 结果 优化组合 水量模型 网络方法 人工神经 特性 工作 非线性 |
| 文章编号： | 0559-9342(2008)05-0046-04 |
| 修稿时间： | 2008年2月29日 |
Hybrid of Neural Network and Genetic Algorithm Applied to Economic Dispatch of Hydropower plant |
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| Meng Anbo,Liu Yongqian.Hybrid of Neural Network and Genetic Algorithm Applied to Economic Dispatch of Hydropower plant[J].Water Power,2008,34(5):46-49. |
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| Authors: | Meng Anbo Liu Yongqian |
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