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| 基于减法聚类与改进的模糊C-均值聚类算法的说话人识别方法的研究 | |
| 引用本文： | 崔连延,徐林,顾树生,曹洪奎.基于减法聚类与改进的模糊C-均值聚类算法的说话人识别方法的研究[J].信息与控制,2008,37(3):1-1. |
| 作者姓名： | 崔连延 徐林 顾树生 曹洪奎 |
| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;辽宁工业大学信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121001 2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 3. 辽宁工业大学信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121001 |
| 摘 要： | 提出一种将减法聚类与改进的模糊C-均值聚类相结合并用于说话人识别的方法．该方法将从语
音信号中提取的Mel 频率倒谱系数及其差分作为特征参数；用减法聚类算法初始化聚类中心，再用改进的模
糊C-均值聚类算法进行修正，形成码本．识别时，对每一个待识别语音进行模糊聚类识别．仿真结果表明，该
方法比改进的模糊C-均值聚类算法识别率高，具有较好的鲁棒性，且计算比较简单． |
| 关 键 词： | 说话人识别 减法聚类 改进的模糊C-均值聚类 |
| 文章编号： | 1002-0411(2008)03-0358-04 |
| 修稿时间： | 2006年11月29 |
Research on Speaker Recognition Method Based on Subtractive Clustering and Improved Fuzzy C-means Clustering Algorithm |
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| CUI Lian-yan,XU Lin,GU Shu-sheng,CAO Hong-kui.Research on Speaker Recognition Method Based on Subtractive Clustering and Improved Fuzzy C-means Clustering Algorithm[J].Information and Control,2008,37(3):1-1. | |
| Authors: | CUI Lian-yan XU Lin GU Shu-sheng CAO Hong-kui |
| Affiliation: | CUI Lian-yan~(1,2) XU Lin~1 GU Shu-sheng~1 CAO Hong-kui~2 (1.College of Information Science , Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China,2.Information Science , Engineering Faculty,Liaoning University of Technology,Jinzhou 121001,China) |
| Abstract: | A speaker recognition method bas ed on subtractive clustering and improved FCM(Fuzzy C-Means)clustering is introduced,and the method uses Mel frequency cepstrum coefficient(MFCC)and its difference which are extracted from speech signals as the characteristic parameters.Subtractive clustering is utilized to initialize the cluster centers,improved FCM clustering is utilized to revise the cluster centers,and then the code book is formed.In recognition,each unrecognized speech signal is clustered to the code ho... |
| Keywords: | speaker recognition subtractive clustering improved fuzzy C-means clustering |
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