| 共溶剂-SC CO_2中固体溶解度的小波神经网络关联与预测 |
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| 引用本文： | 胡德栋,王威强. 共溶剂-SC CO_2中固体溶解度的小波神经网络关联与预测[J]. 计算机与应用化学, 2009, 26(1) |
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| 作者姓名： | 胡德栋 王威强 |
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| 作者单位： | 1. 青岛科技大学机电学院,山东,青岛,266061
2. 山东大学机械工程学院,山东,济南,250061 |
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| 基金项目： | 青岛科技大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 为了更好地关联和预测共溶剂-超临界(SC)CO2中固体的溶解度,本文采用经局部动量法和自适应理论优化的小波神经网络模型(WNN),分别以共溶剂的溶剂参数α、β、π*和溶解度参数δd、δp、δh为影响因素,关联了4种共溶剂-SC CO2体系中萘普生的溶解度,以预测其在乙醇-SC CO2中的溶解度.其关联误差AARD分别为1.94%和2.12%;其预测误差AARD分别为8.14%和30.32%.以上结果表明共溶剂的溶剂参数α、β、π*是共溶剂-SC CO2中固体溶解度的主要影响因素;优化的WNN模型能较好地关联和预测共溶剂-SC CO2中固体的溶解度.
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| 关 键 词： | 小波神经网络 局部动量法 自适应算法 共溶剂 固体溶解度 关联 预测 |
Prediction and correlation of the solubility for solid in SC CO_2 with cosolvent using the optimized wavelets neural networks |
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| Hu Dedong,Wang Weiqiang. Prediction and correlation of the solubility for solid in SC CO_2 with cosolvent using the optimized wavelets neural networks[J]. Computers and Applied Chemistry, 2009, 26(1) |
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| Authors: | Hu Dedong Wang Weiqiang |
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| Affiliation: | 1.The College of Mechanical & Electrical Engineering;Qingdao University of Science and Technology;Qingdao;266061;Shandong;China;2.School of Mechanical Engineering;Shandong University;Jinan;250061;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelets neural networks partial momentum method self-adapted algorithm cosolvent solid solubility correlation prediction |
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