| 城市用水量的混沌特性与预测 |
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| 引用本文： | 赵鹏,张宏伟.城市用水量的混沌特性与预测[J].中国给水排水,2008,24(5):90-93,97. |
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| 作者姓名： | 赵鹏 张宏伟 |
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| 作者单位： | 天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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天津市科技发展基金 |
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| 摘 要： | 采用混沌理论对城市用水量时间序列的混沌特性进行了判定。基于最大Lyapunov指数法,提出了城市用水量短期预测的模型以及多步预测的步骤。实例研究表明,基于最大Lya-punov指数法的预测结果明显好于BP神经网络法,在计算得出的最大可预测时间尺度内预测精度较高,而在最大可预测时间尺度外的预测精度大为下降。
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| 关 键 词： | 最大Lyapunov指数 混沌理论 城市用水量 时间序列 短期预测 城市 用水量时间序列 混沌特性 预测精度 Water Consumption Urban Forecasting Characters 时间尺度 计算 网络法 神经 预测结果 研究 多步预测 模型 短期预测 指数法 Lyapunov 混沌理论 |
| 文章编号： | 1000-4602（2008）05-0090-05 |
| 收稿时间： | 2007-11-30 |
Chaotic Characters and Forecasting of Urban Water Consumption |
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| ZHAO Peng,ZHANG Hong-wei.Chaotic Characters and Forecasting of Urban Water Consumption[J].China Water & Wastewater,2008,24(5):90-93,97. |
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| Authors: | ZHAO Peng ZHANG Hong-wei |
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| Affiliation: | ZHAO Peng,ZHANG Hong-wei(School of Environment Science , Technology,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Abstract: | The chaotic characters of time series of urban water consumption were judged using the chaos theory.A short-term forecasting model on urban water consumption and a multi-step forecasting approach were put forward based on the largest Lyapunov exponent.The example research shows that the forecasted result is better than that based on the artificial neural network.The forecasting precision is higher within maximum predictable time scale than that beyond of it. |
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| Keywords: | largest Lyapunov exponent chaos theory urban water consumption time series short-term forecasting |
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