| 基于稀疏系统辨识的改进的零吸引LMS算法 |
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| 引用本文： | 辛龙坤,孟 金,易胜宏,刘 挺. 基于稀疏系统辨识的改进的零吸引LMS算法[J]. 电讯技术, 2022, 62(12) |
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| 作者姓名： | 辛龙坤 孟 金 易胜宏 刘 挺 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学 光电工程学院,重庆 400065 |
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| 摘 要： | 针对当前的稀疏最小均方(Least Mean Square,LMS)算法普遍存在的收敛速度和稳态均方差(Mean Square Deviation,MSD)不能同时达到一个较好状态的问题，提出了一种改进的零吸引最小均方(Improving Zero-attracting LMS,IZA-LMS)算法。在滤波器估计较大或较小的冲激响应时，IZA-LMS算法的零吸引函数分别采用重新加权的零吸引LMS(Reweighting ZA-LMS，RZA-LMS)算法的零吸引函数和改进的l0-norm惩罚函数，使算法同时满足较快的收敛速度和较低的MSD值。理论分析和仿真证明，IZA-LMS算法比目前的诸多稀疏LMS算法的收敛速度更快且稳态MSD更低。
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| 关 键 词： | 自适应滤波；稀疏系统辨识；最小均方算法；零吸引；稳态均方差 |
An improved zero-attractive LMS algorithm based on sparse system identification |
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| XIN Longkun,MENG Jin,YI Shenghong,LIU Ting. An improved zero-attractive LMS algorithm based on sparse system identification[J]. Telecommunication Engineering, 2022, 62(12) |
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| Authors: | XIN Longkun MENG Jin YI Shenghong LIU Ting |
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| Affiliation: | School of Communication and Information Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;School of Optoelectronics Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adaptive filtering sparse system identification least mean square zero-attracting mean square deviation |
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