| 基于改进的SURF算子和透视变换模型的图像配准 |
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| 引用本文： | 徐明,刁燕,罗华,黎彪.基于改进的SURF算子和透视变换模型的图像配准[J].计算机与数字工程,2020,48(3):671-677. |
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| 作者姓名： | 徐明 刁燕 罗华 黎彪 |
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| 作者单位： | 四川大学机械工程学院 成都 610065;四川大学机械工程学院 成都 610065;四川大学机械工程学院 成都 610065;四川大学机械工程学院 成都 610065 |
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| 基金项目： | 四川大学泸州市人民政府战略合作项目 |
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| 摘 要： | 对于传统的图像匹配算法存在特征信息少、错误匹配率高的问题,提出了一种基于改进的SURF算子和通过透视变换模型的图像配准算法。首先对传统的SURF描述符进行改进来进行特征点检测,然后用FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)搜索算法对检测出的角点进行粗匹配,再采用随机抽样一致(Random Samples Consensus,RANSAC)算法来消除粗匹配中误匹配的特征点对,最后将保留下来的精确匹配角点通过透视变换模型对图像进行配准。实验表明,该方法在光照、平移和模糊、旋转和尺度、视角变化具有更优的性能,提高了SURF算法的配准精度。
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| 关 键 词： | SURF 特征提取 FLANN 透视模型 图像配准 |
Image Registration Based on Improved SURF Operator and Perspective Transform Model |
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| XU Ming,DIAO Yan,LUO Hua,LI Biao.Image Registration Based on Improved SURF Operator and Perspective Transform Model[J].Computer and Digital Engineering,2020,48(3):671-677. |
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| Authors: | XU Ming DIAO Yan LUO Hua LI Biao |
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| Affiliation: | (School of Mechanical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | URF feature extraction FLANN perspective model image registration |
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