| 迭代拉普拉斯半监督学习本体算法 |
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| 引用本文： | 彭波,徐天伟,李臻,高炜. 迭代拉普拉斯半监督学习本体算法[J]. 计算机工程与科学, 2014, 36(11): 2164-2168 |
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| 作者姓名： | 彭波 徐天伟 李臻 高炜 |
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| 作者单位： | 云南师范大学信息学院,云南昆明,650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部科学技术研究重点项目，民族教育信息化教育部重点实验室 |
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| 摘 要： | 本体相似度计算和本体映射是知识表示和信息处理的核心研究内容。利用迭代拉普拉斯半监督学习方法将本体图中每个顶点映射成一个实数，通过比较顶点对应实数间的差值得到本体相似度计算算法和本体映射策略。通过两个实验表明，该方法对特定的应用领域是有效的。
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| 关 键 词： | 本体 相似度 本体映射 半监督学习 迭代拉普拉斯 |
| 收稿时间： | 2012-11-22 |
| 修稿时间： | 2014-11-25 |
An ontology algorithm based on iterated Laplacian semi-supervised learning |
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| PENG Bo,XU Tian-wei,LI Zhen,GAO Wei. An ontology algorithm based on iterated Laplacian semi-supervised learning[J]. Computer Engineering & Science, 2014, 36(11): 2164-2168 |
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| Authors: | PENG Bo XU Tian-wei LI Zhen GAO Wei |
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| Affiliation: | （School of Information Science and Technology,Yunnan Normal University,Kunming 650500,China） |
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| Abstract: | Ontology similarity measure and ontology mapping are central contexts for knowledge representation and information processing.An ontology algorithm based on iterated Laplacian semi supervised learning is proposed.Using iterated Laplacian semi supervised learning method,all the vertices of the ontology graph are mapped into real numbers.Then,the ontology similarity measure algorithm and the ontology mapping strategy are obtained by comparing the differences of their corresponding values.Two experiments confirm that the new algorithm has high quality for special application fields. |
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| Keywords: | ontology similarity ontology mapping semi-supervised learning iterated Laplacian |
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