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| 结合视觉显著性引导与分类器融合的遥感目标检测 | |
| 引用本文： | 毕福昆,高立宁,龙腾,杨健.结合视觉显著性引导与分类器融合的遥感目标检测[J].红外与激光工程,2011,40(10). |
| 作者姓名： | 毕福昆 高立宁 龙腾 杨健 |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学信息与电子学院,北京100081;清华大学电子工程系,北京100084;北京大学信息科学技术学院,北京100871 2. 北京理工大学信息与电子学院,北京100081;清华大学电子工程系,北京100084 3. 北京理工大学信息与电子学院,北京,100081 4. 清华大学电子工程系,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(40871157) |
| 摘 要： | 利用有限计算资源对大视场遥感图像进行快速目标检测有着重要的现实意义。借鉴注意机制在人类视觉系统中的选择性感知特点,结合自底向上的视觉显著性引导及自顶向下的显著区域解译,提出一种新的大视场遥感目标检测模型。设计其整体架构分为注意初期、注视阶段及注意后期3个递进的层级,通过引入一种自适应形态学的显著图生成策略快速搜寻整个视场中的显著区域,并在其引导下利用分类器融合技术从特征属性相似的显著物中区分出任务目标。以大视场遥感图像舰船检测验证模型,性能及对比实验结果表明该模型是可行的,同时实现了计算资源有层次、有重点地合理分配。 |
| 关 键 词： | 目标检测 视觉注意 场景分析 分类器融合 检测模型 |
Remote sensing target detection based on visual saliency guidance and classifier fusion |
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| Bi Fukun,Gao Lining,Long Teng,Yang Jian.Remote sensing target detection based on visual saliency guidance and classifier fusion[J].Infrared and Laser Engineering,2011,40(10). | |
| Authors: | Bi Fukun Gao Lining Long Teng Yang Jian |
| Affiliation: | Bi Fukun1,2,3,Gao Lining1,Long Teng1,Yang Jian2(1.School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China,2.Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,3.School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China) |
| Abstract: | It has much realistic significance to rapidly detect targets for large-field remote sensing images,especially within limited computation resources.Inspired by the cognitive characteristic and structure of selective attention in the human visual system,a novel model of target detection based on visual attention mechanism was presented,which combined bottom-up visual saliency and top-down interpretation of salient-region.In this proposed model,the detection was divided into three serial stages: pre-attention,... |
| Keywords: | target detection visual attention scene analysis classifier fusion detection model |
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