| 基于GPU的PCA图像融合算法研究 |
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| 引用本文： | 方民权,周海芳,姚天问,申小龙. 基于GPU的PCA图像融合算法研究[J]. 中国电子商情, 2013, 0(2) |
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| 作者姓名： | 方民权 周海芳 姚天问 申小龙 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院,湖南省长沙市,410073 |
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| 摘 要： | 遥感图像融合技术是有效利用多传感器、多平台、多光谱、多时相遥感数据的主要途径.针对经典的主成分分析(PCA)融合串行算法,提出一种新的基于CPU/GPU异构系统的并行PCA融合算法.实验结果表明,基于CPU/GPU异构系统CUDA架构的并行PCA融合算法充分利用GPU的并行处理能力,计算速度提高幅度明显,图像越大越复杂,提高的幅度越大,处理4096×4096图像数据时,最高能获得将近134倍的加速速率,极大的提高了PCA融合算法在实际应用中的实时性.
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| 关 键 词： | CUP/GPU PCA 图像融合 CUDA |
Research the image fusion algorithm of PCA based on GPU |
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| FANG Min-quan , ZHOU Hai-fang , YAO Tian-wen , SHEN Xiao-long. Research the image fusion algorithm of PCA based on GPU[J]. China Electronic Components & Devices Market:A & V Fornt-line, 2013, 0(2) |
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| Authors: | FANG Min-quan ZHOU Hai-fang YAO Tian-wen SHEN Xiao-long |
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