| 复杂背景下的自适应车牌检测算法的研究 |
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| 引用本文： | 王衡,罗立民. 复杂背景下的自适应车牌检测算法的研究[J]. 中国电子商情, 2013, 0(1) |
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| 作者姓名： | 王衡 罗立民 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学生物科学与医学工程学院,江苏省南京10096
2. 东南大学计算机科学与技术学院,江苏省南京,210096 |
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| 摘 要： | 车牌识别技术在现代智能交通系统中有越来越重要的应用(如收费站、停车场的车辆检测系统).为了有效的检测一个车牌,寻找车牌的位置是最关键的一步,本文提出了一种基于边缘的复杂背景下车牌的检测算法.该方法综合利用图像对比度增强、边缘检测、形态学处理、连通域分析、矩形性质分析等多种方法,解决了复杂背景中车牌定位难的问题,能够准确定位杂乱背景中的车牌,对天气、光照变化、车牌在图像中的移动和旋转等具有良好的适应能力,该方法为后续的字符分割和字符区域定位信息、车牌的超分辨率重建带来了方便.
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| 关 键 词： | 边缘检测 连通域分析 形态学处理 矩形性质分析 |
A Adaptive License Plate Detection Algorithm For Complex Background |
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| WANG Heng , LUO Limin. A Adaptive License Plate Detection Algorithm For Complex Background[J]. China Electronic Components & Devices Market:A & V Fornt-line, 2013, 0(1) |
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| Authors: | WANG Heng LUO Limin |
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