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利用遗传算法实现基于MP的跳频信号稀疏分解
引用本文:秦乙,朱卫纲,舒奇泉. 利用遗传算法实现基于MP的跳频信号稀疏分解[J]. 中国电子商情, 2013, 0(2)
作者姓名:秦乙  朱卫纲  舒奇泉
作者单位:1. 装备学院研究生院,北京,101416
2. 装备学院光电装备系,北京,101416
摘    要:在目前的通信领域中,跳频信号的应用越来越广泛,而信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的应用.将跳频信号稀疏分解后得到的稀疏表示可以方便的应用到跳频信号的参数估计及后续处理中去.本文针对目前基于MP (Matching pursuit)的跳频信号稀疏分解中运算量巨大的问题,采用遗传算法(GA)快速地寻找MP算法中每一步分解的最佳原子,提高了信号稀疏分解的速度.仿真分析验证了此方法的有效性和适用性.

关 键 词:跳频信号  遗传算法  稀疏表示  稀疏分解  Matching pursuit (MP)

Using genetic algorithm to realize frequency hopping signal sparse decomposition based on MP
Yi QIN , Weigang ZHU , Qiquan SHU. Using genetic algorithm to realize frequency hopping signal sparse decomposition based on MP[J]. China Electronic Components & Devices Market:A & V Fornt-line, 2013, 0(2)
Authors:Yi QIN    Weigang ZHU    Qiquan SHU
Abstract:
Keywords:
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