| GDP的时间序列模型的建立及应用——以兰州市为例 |
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| 引用本文： | 金鑫,王蕾,高峰,张恒.GDP的时间序列模型的建立及应用——以兰州市为例[J].常州工学院学报,2011,24(3):67-71. |
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| 作者姓名： | 金鑫 王蕾 高峰 张恒 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学数理与软件工程学院,甘肃兰州,730070 |
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| 摘 要： | GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效途径。文章在介绍时间序列的基础上，利用Eviews统计软件及非参数统计方法，对兰州市1978--2010年的GDP数据进行实证分析，建立了ARIMA（1，1，4）模型。检验表明，该模型具有较好的预测效果，利用该模型对兰州市未来5年的GDP进行了预测。
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| 关 键 词： | GDP 时间序列分析 ARIMA模型 非参数统计方法 预测 |
Time Series Model Constitution and Application of GDP --A Case Study of Lanzhou |
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| Affiliation: | JIN Xin WANG Lei GAO Feng ZHANG Hen (School of Mathematics, Physics and Software Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070) |
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| Abstract: | GDP is an efficient tool for people to know and hold macroscopically economics status of a country or area. Based on the introduction time series model ,this paper gives an empirical analysis of the GDP data（1978--2010） of Lanzhou,by using Eviews ststistical software and nonparametric method in statistics. Based on this,the ARIMA（1,1,4） time series model is established,whose examination results indicate that it has a better forecast effect. And then, this paper uses it to forecast the GDP of Lanzhou in the next five years. |
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| Keywords: | GDP time series analysis ARIMA model non-parametric method in statistics forecast |
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