基于SM2和奇异值分解(SVD)的指纹水印身份认证算法 |
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作者姓名: | 郭蕾 刘福平 李诗珂 庞建萍 |
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作者单位: | 北京印刷学院,北京,102600;北京印刷学院,北京,102600;北京印刷学院,北京,102600;北京印刷学院,北京,102600 |
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基金项目: | 北京市自然科学基金重点项目B类;北京市高校提升计划项目 |
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摘 要: | 身份认证技术是信息系统安全的第一道屏障。为了安全,准确,快速地进行身份认证,提出了一种基于SM2算法和奇异值分解的指纹水印的身份认证算法。该算法提取了指纹中的重要信息,并将其经过SM2数字签名算法加密后嵌入到载体图中。SM2在安全性和加密长度等方面具有很大的优势。奇异值分解可以保证载体图像的质量。通过实验证明,基于SM2和奇异值分解的指纹水印身份认证算法可以有效地对指纹的特征进行特征提取和身份认证,并且为指纹信息的安全性提供了很好的保证。
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关 键 词: | SM2数字签名算法 奇异值分解(SVD) 指纹识别 身份认证 |
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